Nutzung von Large Language Models zur Identifikation von Etiotypen der Chronisch-obstruktiven Lungenerkrankung

Projekt

Nutzung von Large Language Models zur Identifikation von Etiotypen der Chronisch-obstruktiven Lungenerkrankung

Laufend · 2024 bis 2025

Baty Florent, Brutsche Martin, Albrich Werner, Hastings Janna, Kozu Kei, Toromanovic Tim

Art

Grundlagenforschung

Bereiche

Pneumologie und Schlafmedizin, Infektiologie | Infektionsprävention | Reisemedizin

Status

Laufend

Start

2024

Ende

2025

Finanzierungsart

Fördermittel KSSG

Schlagwörter (Tags)

COPD COPD-Etiotypen Large Language Models Digital Health

Projektpartner

Professorship of Medical Knowledge and Decision Support, HSG

Kurzbeschreibung/Zielsetzung

Kürzlich veröffentlichte Guidelines haben neue taxonomische Klassifikationen der COPD vorgeschlagen, sogenannte Etiotypen. Diese Etiotypen haben klinische Relevanz für Management und Behandlung von COPD-Patient:innen. Dieses Projekt untersucht wie Informationen aus den elektronischen Gesundheitsakten von Patient:innen genutzt werden können, um diese Etiotypen zu validieren, verfeinern und weitere Untergruppen zu entdecken. Dies soll primär durch die Untersuchung von AI-gestützen Large Language Modellen durchgeführt werden, welche durch klinisch-tätige Ärzt:innen validiert werden.